图片展示

关于工业互联网的一点畅想与自我拷问

浏览:337 发表时间:2018-11-19 18:25:41

蓝焱资本的天使投资遵循的朴素道理——社会责任是天使投资的唯一动力,社会需求是唯一需求,降低社会平均试错成本为己任!



工业互联网最近风声正劲,首先要注意的是工业互联网不是互联网+工业,完全不一样!

工业互联网,国家说了,全世界也都在尝试,所以这个概念的本身是对的,但实际操作中是否有问题呢?作为一个外行,想法有不成熟的地方,请各位老师轻喷。

我们在初步研究之后提出如下几个看起来现实存在的问题: 

1、工业互联网的根本是数据,但数据在哪里?

国家针对这个问题给出的基础逻辑和美国、德国的是一样的,就是智能化设备自身产生工业数据。但在这样的背景条件下,我国的工业现实条件中,就存在如下问题:

(1)  至今多少行业可以做到工业互联需要的智能化程度呢?貌似只有新兴产业的部分厂商可以做到。终归传统工业场景或者依托于手工参与的工业场景原本是中国的“优势”

(2)  一些手工转自动化生产的升级生产线,即本身产生数据的机器本身,很有可能没有预设数据采集传感器或者数据接口

(3)  具有数据的智能设备的成套性不足,即部分设备具有数据生成能力,但不足以反应所有生产环节的状态,无法做数据分析和回归

(4)  产生数据的智能设备本身不具有通用性,在数据搜集后再融入系统存在先天的自身“特性”,进而成为独立的主体,形成后续融合问题。

2、假设数据来源为国家引导的智能设备升级,那么又有新的问题出现

(1)  设备升级的费用是堪比电信网络建设的投资金额,在目前政策下,到底国家引导后是否会增加该部分的“补贴”?

(2)  这个“小数字”对于民企来说是天文数字,如果按照未来工业互联网的终极目标来做下去,是否小民企会进一步丧失竞争力?

(3)  国家假设对升级硬件进行补贴,那么谁可以成为通用设备供应商呢?这是一个危险的垄断,或者说巨大无比的机会。

3、如果不采用国家引导智能设备升级,那还有其他办法吗?

如不用智能设备成套升级的方案,或许还有几个方法以及相关的几个问题:

(1)  工厂自己针对核心流程安装单独的传感器,这貌似是一个好的方案。但是现在数据采集方式比较单一,包括视觉、震动、电流、能耗、标识等等方法和他们的组合,这是远远不够的,但反观整个研究领域,在思考这个问题的人似乎都具有一定局限性,或者可以确认的说——全社会还没有全民开脑洞去想如何采集的这个“任务”。

(2)  工厂针对部分关键设备做智能设备升级。这时候的问题包括,第一停产测试问题,因为这是牵一发而动全身的行为,第二关键设备本身的智能化会要求其他辅助设备或者辅助能力的匹配,第三就是国家对这个政策的执行决心和时效,别弄个五年计划,财务成本是否合适。

(3)  以上两个方式方法因为都涉及自身采集后数据的再开发工作,所以都需要企业本身还需有数据存储、纠错、传输、分析去重等多角度的数据能力,这是有点难为小工厂的。

(4)  是否有爬虫可以走偏门拿到足够多的数据呢?我是坏人,别骂我。

4、假设数据已经能顺利采集了,首当其冲就是数据归属权问题。

(1)  各个工厂的工艺knowhow有些是不能数字化公开的,也就意味着数据通用性开发和研究将可能给这些工业数据持有者形成壁垒性损失。

(2)  如果这些数据最终的整合者是国家或者联盟,看起来也很像一个权宜之计。我们可以假想,这个归属权讨论带来的结果之一可能是只有通用性部分数据才可以“共享”,才可以为场景做贡献。

(3)  但这样又涉及到了上面提到的另一个问题,当一个“组织云级别AI系统”已经做的很好了,那估计最后这个数据分析系统必然会“自我分层”,对私有云、公有云、边缘端都形成功能性分层,然后分层滤出来的结果数据再二次进行回归与整理分析。可这样的分层,到底要多大的“能力者”能统一“江湖”呢?

(4)  还有一个问题,如果用的是传感器集群进行数据搜集,那么新增数据是否传感器公司也可能分享该部分数据的使用权益呢?目前的解决方案是场景买断传感器来使用,内部生成的数据就与传感器公司隔离了数据产权关系,但这样的场景下,传感器公司的升级和迭代就需要“闭门造车”。

我其实同意这种隔离,因为如果真的让传感器公司可以搜集新生数据,那传感器公司将变成极其“伟大”的公信公司,这是可怕的一个畅想。

(5)  在我的假设想象中,所有工业数据必须先制定一个分类标准,关于效率、工艺、人机耦合度、失败原因和统计、能耗、安全等等等更多的维度,最终形成一个数据结构的“多维空间组合”(我是外行,不知道应该如何描述这个结果,求教各位专家)。

因为在我看来,目前基于神经网络的机器学习不难,两年内可能就是通用能力了,所有都只是看对场景理解程度和自己“左右互搏”的能力而已。那么,这样的一个优先前置的数据分类标准的制定将成为开发工业互联中数据分析者的核心能力之一。

5、如果上面都准备好了,新的问题又来了,安全如何解决呢?这是一个大问题

(1)  目前大部分的细分领域数据都在阿里云、腾讯云等这样的公众云上跑,因为成本低,效率高,但这样是否危险呢?我呵呵,再呵呵。

(2)  还有一部分场景自建私有云,原因就是考虑数据泄密问题,但是徒增了数据相关的一项成本,看似很小,但是你会发现这个成本随着成长越来越大,这是工业企业不想负担的吧,我猜是的。

(3)  还有一种是边缘计算+雾的方案,这个方案好像分配的挺合理,但是开发难度和安全性一样没有专门的解决方案吧?

(4)  想起来就说,省得忘记,说一个事,GE的Predix,我是越看越恐惧,真太狠了。

(5)  工业数据的安全在国家层面或许会选择专网配合区域云的思路,这是在几个非工业场景已经在验证的国家思路,但这个专网的层级将涉及国家层面的部署,时间远没有想象的快,区域云打通企业私云过程中数据时效性和授权层面也都还需要谈判和保护。

(6)  开拓新的或专用数据格式或端口,好像这个挺好的,是吧?

6、如果一切都完成了,最后一个问题就是到底谁将成为数据最终的霸主?

(1)  首选一定是国家级数据中心,但其创新性和主动性不可考察。另外还存在国家队部署完毕的那天,民间已经升级完毕数据搜集和分析体系,而二者之间除了IT设备外是完全不可通的体系,徒增传输再解析的新门槛。

(2)  其次是各个行业的龙头企业作为各个领域的小核心,转行加一个大数据业务,这是我能理解也看起来比较切实的方案。

(3)  第三是一些巨型加工或者生产型企业优先扮演这个角色,因为他们原本涉及的行业就较多,自身的自动化升级需求较高。这个方案走起来看似难度不大。方案启动的唯二难度中,一个是懂不懂怎么玩数据(八成需要第三方支持,估计可视化对他们都将是难题,更不用说数据清洗等工作了),一个是理解各个所涉及的上游行业的需求深度要足够(大部分巨头都已经有,看诚意了)

 

说了这么多,好像都是外行无聊的一个思维验证过程而已,但事实上还是能总结出几句重点“废话”的:

结论一:这是一个大事件,非常非常非常大的事情,如果打通,那我们距离美好的现代化和共产主义理想更近了。

结论二:现在看起来,这是一个国家和大企业才玩得动的行为,至少暂时是这样的。奉劝那些没有足够资源的公司不要轻易启动。这个美好的未来对于不谨慎研究就踏入的小企业,可能是天堂,也更可能是坑。

结论三:这是一个小企业极其需要的未来,这是做工业化升级的一个终极必经之路,小企业只有早早的理解,尽快的完成自己数据挖掘探索与边缘计算等方面的立项实践,以及在恰当的条件下尝试联盟下的私有云建设,才能谨慎的不错过这波大浪潮。总结就一句话——与其等别人来拿你的数据和knowhow,还不如自己先封装一层装甲,终归水泊梁山的那个水泊才是最有效的。进而适度攻击周边,如果能趁别人不懂就开始做,更是上佳之选,等着招安也不是不可以哈。

结论四:这个浪潮意味着数据产业真正发展新的春天来了!过去的那么多数据中心投资,都一定会在未来一年内或多或少的挂上工业互联网的概念;过去那么多数据分析的团队,都会在一年内或多或少的研究某个细分行业,大的研究行业,小的研究细分;过去的AI公司、传感器公司、数据结构公司、工业流程结构设计公司、ERP公司等等等等,都会在未来一年内或多或少开始工业互联的尝试,表象不同,但本质是一样的。那些能直接做下去工业互联业务的公司一定是资源强、技术覆盖广泛、产业理解有深度经验的。这句话是一个啥指标,我就不提示了。反正过去的好多都会围绕这个新热点——变化!再加一句,其实数据行业要解决的问题多了去了,我是仅仅看到了一个点(就不告诉你,这是猪饲料哦),就让我兴奋不已,因为这是一种社会责任级别的需求!这是大道正义的,一定会好!

结论五:做投资到底关注啥?说实话,我没想好,我想躲一会儿,但我忍不住已经开始在搜集“能力者”。可是,大的玩不动,要在这个概念下玩天使,我的第一感受——好累,要研究的太多了!倒是可以开工业互联基金了,这是非常好的一个主意,八成半年后就遍地都是!可我估计大家也不知道应该投什么,哈哈哈。具体非要问我投什么,上面废话中,所有你认为是问题的,而你确认某人可以解决的——都是可以投资的。

结论六:最后一个了,说一句我偷偷笑的话——国家这次的工业互联补贴是诱人的、是让人可以疯狂的、是看起来孤注一掷的大举动,但这或许只是国家对未来、对整个工业领域的一个杠杆,哈哈哈,自己想想是不是?

但如果你不参与,是不是就错过呢?两个大字——纠结!

 
 



 

蓝焱资本
王牧
2018.11.16


附赠彩蛋:

1、南京某老兄的一家具有制造领域成熟经验的公司,他们的思维和服务结构,我看来看去是有意思的,没太想清楚,但让我开了思路和胃口,值得尊重!

2、安徽某团队的一家貌似和工业互联没啥关系的电气安全公司,可攻可守,心痒!希望他们门口挂的那个xxxx的牌子是真材实料换回来的,希望他们不要让我太贵才能进哈。

3、某神仙的数据业务相关公司,我已经全行业去问过了,你们是值得尊重和期待的!大神!你们做的是利于社会发展的大事,当然就一定成为大生意!但,能便宜点不,后面的FA我免费支持行吗?

4、必须提的还有富士康、海尔、三一、等等等等,这些怎么用,嘻嘻,懂的人就知道怎么玩了。



    再来一遍,蓝焱资本的天使投资遵循的朴素道理——社会责任是天使投资的唯一动力,社会需求是唯一需求,降低社会平均试错成本为己任



真的最后一句——我们是正义的,哈哈哈哈

一度电

可以让手机充电100多次

可以让66瓦的冰箱运转24小时

可以使9w的节能灯照明100小时以上

可以使电动自行车跑80公里

可以与1000个市民通话15分钟

可以灌溉0.14亩小麦

关于工业互联网的一点畅想与自我拷问
蓝焱资本的天使投资遵循的朴素道理——社会责任是天使投资的唯一动力,社会需求是唯一需求,降低社会平均试错成本为己任!
长按图片保存/分享

蓝焱资本

图片展示

电话:  0755-88914558

传真: 0755-82549477

© 2020 蓝焱资本版权所有  

粤ICP备18087293号

地址深圳市福田区中心五路18号星河发展中心907

蓝焱资本

电话:  0755-88914558

传真:  0755-82549477

地址:深圳市福田区中心五路18号星河发展中心907

 

© 2019 蓝焱资本版权所有

粤ICP备18087293号